QA

Mock

Q：你在项目里使用Flask动态拉起模拟桩来规避外围系统不稳定。

在高并发或多流水线并行执行时，你是如何解决端口冲突和桩数据隔离问题的？

A：【问题定位】→【解决方案】→【代码/步骤】→【避坑】→【效果】

端口冲突

问题定位：在流水线（如Jenkins）中，多个Job同时触发执行，若硬编码端口，会导致Address already in use

解决方案：不指定固定端口，利用socket库在启动前申请一个空闲端口，并将其作为启动参数传给Flask。

数据隔离

问题定位：不同测试用例可能对同一个接口有不同的期望返回。并发执行时，如果不做隔离，会出现“桩数据污染”。

解决方案：框架在发送请求时生成唯一的Mock-ID（UUID），并在请求头中携带。

Flask桩端维护一个内存映射表（如Redis或Dict），根据请求头中的ID动态返回对应的Mock数据。