Redis
- 非关系型数据库，作为关系型数据库的补充，使用键值对存储数据。
- 降低磁盘IO，内存存储，支持持久化。
- 广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。
什么样的数据适合使用Redis
- 鉴权后的token
- 时效性、高频访问的数据
📌 Redis常用指令
连接到远程Redis服务器：./redis-cli -h ip -p port -a password
| 指令 | 说明 |
|---|---|
| keys * | 查看所有的键 |
| dbsize | 键总数 |
| exists key | 检查键是否存在。存在：1，不存在：0 |
| del key | 删除键。删除成功：1，删除失败：0 |
| type key | 键的数据结构类型 |
| rename key newkey | 重命名键 |
| set key value | 设置值 |
| get key | 获取对应键的值 |
| flushdb | 清除当前数据库 |
| flushall | 清除所有数据库 |
| info memory | 查询内存使用情况 |
| CONFIG get maxclients | 查最大连接数 |
清除指定redis：for i in $(seq 1001 1003)： do echo "flushab" | ./redis-cli -h ip -a password -p $i; done
📌 Redis集群方案
- Sentinel-哨兵模式，基于主从，哨兵-集群监控、消息通知、故障转移、配置中心，不保证数据零丟失，只能保证高可用。
- Redis Cluster，数据分片存储在多个互为主从的多节点上，数据写入主节点，再同步到从节点，不保证强一致性。
- Redis Sharding
📌 性能指标
- Latency - redis响应一个请求的时间
- instantaneous_ops_pers_sec - 每秒处理请求数
- hi rate(calculated) - 缓存命中率
🚁 缓存击穿
指某个热点数据在缓存中过期的瞬间，大量并发请求直接穿透到数据库，可能导致数据库压力骤增甚至崩溃。
常见原因:
- 业务代码或数据有问题。
- 恶意攻击、爬虫等造成大量空命中。
解决方案:
- 永不过期策略
- 错峰过期
- 逻辑过期时间：当数据过期时，异步更新数据而不阻塞请求。
- 使用布隆过滤器快速判断数据是否存在，避免无效请求穿透到数据库。
- 加互斥锁：当缓存失效时，只允许一个线程去加载数据，其他线程等待。
- 缓存预热：在系统启动或低峰期预先加载热点数据到缓存。
🚁 缓存雪崩
指在某个时间段内，大量的缓存同时失效或者Redis服务宕机后恢复，导致所有请求都直接访问数据库，从而引发数据库连接或性能瓶颈，甚至宕机。
常见原因:
- 集中过期：设置了相同的过期时间，导致大量缓存同时失效。
- Redis宕机：Redis服务异常或网络中断，导致所有缓存不可用。
- 缓存层故障转移失败：如集群部署时节点宕机未及时恢复。
解决方案:
- 上述缓存击穿的解决方案
- 熔断限流（服务降级），在访问数据库前加入熔断机制，当请求超过阈值时直接返回错误或默认值，防止数据库被压垮。
- 缓存高可用架构（主从、集群）
- 多级缓存架构（本地缓存+redis缓存）